전략 프로그램 디렉터
기관 기획·운영 총괄
기관 목표와 예산을 실제 운영 구조로 바꾸고, 프로그램 스코프와 성공 지표를 잡는 역할을 담당합니다.
프로그램 설계예산 범위 정의기관 보고 논리
Mentor & AI Mentor
사람의 판단과
AI의 처리 속도를 같이 씁니다
전달 자료에서 멘토 페이지가 맡던 역할은 분명했습니다. “사람 없이 다 자동화한다”가 아니라, 어디까지는 AI가 받고 어디서 사람이 개입하는지 명확히 보여주는 일입니다. V2도 같은 기준으로 멘토 구조를 정리했습니다.
Kickoff
라이브 세션
24/7
실시간 질문 대응
Human
최종 검수 지점
Hybrid Operating Loop
1. 사람 멘토가 방향을 잡습니다
프로그램 목표와 평가 기준, 참가자에게 줄 프레임을 먼저 정리합니다.
2. AI가 반복 질문과 초안을 처리합니다
온보딩, 템플릿, 질문 응답, 초안 생성처럼 반복적인 부분을 AI가 받아냅니다.
3. 사람이 최종 판단을 맡습니다
심사, 민감 이슈, 대외 공개물, 최종 피드백은 사람이 검수합니다.
Mentor Profiles
멘토는 화려한 이름보다
실제 프로그램에서 어떤 판단을 하는지가 중요합니다
창작 멘토
콘텐츠·피치 코칭
참가자 아이디어를 설명 가능한 내러티브와 시각 자료로 바꾸고 결과물을 더 보이게 만듭니다.
피치 코칭화면 구성UGC 기획
테크 멘토
프로토타입 제작 지원
비개발자도 빠르게 실행할 수 있도록 구현 방향과 툴체인을 정리하고 막히는 지점을 뚫어줍니다.
바이브 코딩API 연동기술 리스크 관리
운영 애널리스트
성과 분석·리포트
행사 로그, 설문, 제출물을 분석해 운영 복기와 보고서 초안을 빠르게 만들 수 있게 돕습니다.
설문 분석성과 리포트후속 제안
Master Mentors
바이브 마스터 멘토진
빅테크, 글로벌 에이전시, 탑티어 미디어 출신 전문가들이 11가지 바이브 서비스 성공을 위한 실무 노하우를 직접 전수합니다.
바이브 코딩 & 에이전트김수현
수석 테크 멘토
전 Google AI 리드
바이브 코딩과 에이전틱 자동화 워크플로를 현장에 맞게 설계합니다.
“비개발자도 설계만 정확하면 멘토링 없이 프로토타입이 나옵니다.”
AI 특화 에이전트 활성멘토 카테고리 매칭
바이브 디자인 & 유저이지연
크리에이티브 디렉터
전 PlusX 크리에이티브
브랜드 톤과 UX를 맞추며, UGC로 확산되는 시각 자산을 만듭니다.
“행사 결과가 곧 캠페인 자산이 되도록 화면을 구조화합니다.”
AI 특화 에이전트 활성멘토 카테고리 매칭
바이브 영상 & 뮤직최민주
미디어 아티스트
전 CJ ENM PD
스토리텔링, 영상, 라이브 운영 흐름을 통합해 현장 몰입을 높입니다.
“현장의 감정선을 살려야 후기와 재참여가 남습니다.”
AI 특화 에이전트 활성멘토 카테고리 매칭
바이브 데이터 & 퍼널박소윤
그로스 데이터 멘토
전 토스 데이터사이언티스트
퍼널, 만족도, 이탈 데이터를 읽고 다음 기획으로 연결합니다.
“데이터 없는 감각보다, 검증 루프를 설계하는 게 먼저입니다.”
AI 특화 에이전트 활성멘토 카테고리 매칭
바이브 기획 & 리드정진우
브랜드 전략가
전 제일기획 CD
참가자 경험을 리드와 채용, 세일즈로 전환하는 메시지를 설계합니다.
“캠페인 메시지가 정리되면 참여자의 행동이 따라옵니다.”
AI 특화 에이전트 활성멘토 카테고리 매칭
바이브 게이미픽 & 해커톤강하나
인터랙티브 프로듀서
전 넥슨 선임 기획자
게임화와 챌린지 구조로 참여 몰입도를 높이고 완주율을 끌어올립니다.
“재미는 완주율이고, 완주율은 결과물입니다.”
AI 특화 에이전트 활성멘토 카테고리 매칭
Mentor Frog
멘토 카테고리별
AI 개구리 팀을 별도로 확인하세요
멘토 사진은 그대로 두고, 각 멘토 역할에 맞는 AI 개구리를 별도 페이지로 정리했습니다. 운영 단계별로 어떤 지원이 들어오는지 한 눈에 볼 수 있습니다.
AI 개구리 팀 보기
멘토 역할별 지원 범위와 체크리스트를 제공합니다.
Where Human Enters
사람이 꼭 남아야 하는 지점
주제 설계와 평가 기준 정의
민감 이슈 및 예외 상황 판단
최종 심사와 대외 발표물 검수
후속 지원 대상 선별
Where AI Helps
AI가 대신 받아야 하는 지점
반복 질문 응답과 자료 정리
초안 코드·콘텐츠·리포트 생성
심사 보조 자료 정돈
행사 후 로그와 설문 1차 분석
Next Step
인간 멘토와 AI의 비율은
프로그램 목적에 따라 달라집니다
예산, 참가자 수준, 공개 범위에 따라 어디를 사람 중심으로 둘지, 어디를 AI로 줄일지 같이 설계해드립니다.
Flow
다음 단계는 결과 사례와 성과입니다
멘토 구조를 확인했다면, 실제 결과가 어떻게 남는지 확인하세요.