Campus Town
서울캠퍼스타운
AI와 함께 [문제 정의 → 가설 → 솔루션 → 검증 → 피드백 → 재기획] 사이클
48시간의 구현보다
1시간의 고객 피드백이 귀합니다
AI 에이전트와 함께하는검증 중심 루프톤(Loop-thon)
구현은 AI가 처리하고, 사람은 진짜 문제 정의와 검증 루프에 집중합니다. 해커톤의 가치는 기능 구현이 아니라 “검증을 얼마나 빨리 반복했는가”로 측정됩니다. Loop-thon은 속도, 지속성, 도메인 깊이를 동시에 끌어올리는 운영 방식입니다.
속도 혁신지속성 혁신깊이 혁신
38%
비개발자 참여 비중 목표
4.7/5
프로그램 만족도 목표
10+
후속 연계 가능한 결과물
Motion Strategy
캠페인과 운영이 한 화면 안에서 이어지도록
Live System
Program Layer
Hackathon → Competition
Ops Layer
AI Agent + Human Review
Funnel Shift
참여를 리드와 운영 전환으로 이어주는 구조
참여 모집01
성과 자산화02
운영 내재화03
Loop-thon Shift
밤샘 코딩은 AI에게 맡기십시오당신은 시장의 '진짜 문제'에 집중하십시오
구현은 AI가 맡고, 사람은 문제 정의와 검증 루프를 반복합니다.Loop-thon은 “가설 → 검증 → 재기획”의 속도와 밀도를 기준으로 경쟁력을 만듭니다.결과물보다 검증의 반복이 빠를수록 성과가 높아집니다.
문제 정의가설솔루션검증피드백재기획
As-Is vs To-Be
운영 목표 기준지표
기존 해커톤 (AS-IS)
Loop-thon (TO-BE)
핵심 목표
작동하는 결과물 완성
진짜 문제 발견 + 검증 루프
구현 집중 시간
40h/48h
16h 이하 (목표)
피드백 루프
1~2회
8~12회 (운영 목표)
검증 주기
48시간 단발
2~6시간 반복 (목표)
도메인 검증
0~1회 점검
5+ 체크포인트
후속 전환율
5% 이하
25%+ (목표)
숫자는 Loop-thon 운영 설계 시 설정하는 목표값 예시입니다.
Ecosystem Fit
서울 창업 생태계에 맞춘 운영 구조
아래 로고는 확정 제휴가 아니라, 현재 VIBE WORKS의 프로그램 구조가 가장 잘 맞는 기관군을 보여주는 생태계 기준입니다. 실제 제휴·고객 로고는 별도 섹션에서만 공개합니다.
캠퍼스타운, 대학 창업지원단, 청년센터처럼 참여 모집, 결과물 관리, 후속 연결을 함께 요구하는 조직에 맞게 설계했습니다.
Youth Center
서울청년센터
University
한양대학교
University
서울대학교
Startup Center
이화 스타트업
Market Validation
비어 있는 국내 시장과 커지는 AI 해커톤 수요가 동시에 열리고 있습니다
시장 자체는 커지고 있고, 해커톤은 단순 개발 행사가 아니라 브랜드 확산과 도입 전환을 만드는 채널로 재정의되고 있습니다. VIBE WORKS는 그 교차점을 노립니다.
Grand View Research
$50.3B
AI 에이전트 시장 규모, CAGR 45.8%
Gartner 2026
40%
기업 앱의 AI 에이전트 통합 전망
NxCode 리서치
686%
바이브 마케팅 관련 검색량 증가
VIBE WORKS 자체 조사
0개사
국내 바이브 해커톤 대행 직접 경쟁자
2025-2026 Trend Signals
최신 해커톤 트렌드는 이벤트보다 실행, 인지도보다 도입에 가까워지고 있습니다
Devpost 공개 해커톤 2025
AI 해커톤은 수천 명 단위 채널이 됐다
OpenAI, Gemini, AI Agent 계열 공개 해커톤은 이미 수천 명 단위 참여를 모으고 있습니다. 해커톤은 더 이상 소규모 개발 행사에 머물지 않습니다.
So What
브랜드 관점에서는 단발 이벤트가 아니라 대규모 콘텐츠 생산, 커뮤니티 전환, 리드 획득 채널로 설계해야 합니다.
Devpost for Teams 2025
핵심은 관심이 아니라 실제 도입이다
최신 고객 해커톤 운영 방식은 체험형 데모보다 한 단계 더 나아가 실제 사용 사례를 만들고 평가 기간을 줄이는 데 초점이 맞춰져 있습니다.
So What
VIBE WORKS의 해커톤도 참가자 수만 볼 것이 아니라, 이후 세일즈 파이프라인과 제품 도입 전환까지 연결되게 설계해야 합니다.
McKinsey State of AI 2025
AI는 이미 넓게 쓰이지만 깊게 안착한 곳은 적다
AI를 한 기능 이상에서 정기적으로 쓰는 조직은 크게 늘었지만, 전사적으로 스케일한 조직은 아직 제한적입니다. 실험은 많고 정착은 어렵습니다.
So What
내부 AI 에이전트 서비스는 파일럿만 만드는 것이 아니라 워크플로 재설계와 운영 안착까지 포함하는 구조여야 합니다.
MLH 2025
커뮤니티와 오프라인 경험의 비중이 다시 커졌다
AI 네이티브 학습은 로컬 챕터, 해크나이트, 현장 워크숍처럼 사람을 모으는 경험과 함께 확산되고 있습니다. 도구 노출 자체가 마인드셰어 경쟁이 됐습니다.
So What
기업 해커톤도 온라인 신청 페이지만 두는 방식보다 현장성, 멘토링, 후속 커뮤니티 운영을 함께 묶을 때 브랜드 임팩트가 커집니다.
Audience Fit
전달 자료를 현재 사이트에 적용하면서 가장 먼저 정리한 것은
누구에게 가장 잘 맞는 서비스인가 입니다
홈 첫 화면에서 기관 담당자가 스스로 “우리 조직이 해당되는가”를 빠르게 판단할 수 있어야 상담 전환이 올라갑니다. 그래서 세그먼트별 운영 목적과 KPI를 분리했습니다.
Best For
캠퍼스타운
입주기업 발굴과 데모데이를 함께 운영해야 하는 조직
입주기업, 예비창업팀, 외부 참여자를 한 번에 묶어 프로그램 결과물을 만들고 후속 인큐베이팅으로 연결해야 할 때 가장 잘 맞습니다.
Format
모집형 바이브 해커톤 + 데모데이 + 후속 연계
Leaves Behind
프로그램 브랜딩입주기업 발굴데모데이 자산화
Best For
대학 창업지원단
교육 이후 실제 실행물을 남겨야 하는 조직
교육형 워크숍으로 끝나는 대신 학생·예비창업팀이 실제 프로토타입과 발표 자료를 남기게 만들고, 교내 창업 프로그램으로 다시 이어갈 수 있습니다.
Format
교육-실습-해커톤 결합형 프로그램
Leaves Behind
교내 홍보 콘텐츠창업팀 선발 자료수상작 사례
Best For
청년센터
취·창업 동기와 실행 경험을 동시에 만들어야 하는 조직
청년 대상 프로그램은 참여 장벽이 낮아야 하고 결과가 눈에 보여야 합니다. 바이브 코딩은 비전공자도 빠르게 결과를 만들기 좋아 청년센터형 프로그램에 적합합니다.
Format
반일 챌린지 + 진로/창업 탐색 + 포트폴리오 결과물
Leaves Behind
포트폴리오 결과물짧은 영상 UGC후속 상담 리드
Best For
브랜드·공모전 운영팀
참여형 콘텐츠와 리드, 채용 브랜딩을 함께 노리는 조직
공모전이 단순 접수로 끝나는 것이 아니라, 참가 경험과 결과물을 콘텐츠 자산으로 남기고 리드·채용·오픈이노베이션으로 이어지게 설계할 수 있습니다.
Format
브랜드형 공모전 + 바이브 해커톤 + PR 운영
Leaves Behind
브랜드 확산채용 브랜딩후속 세일즈 자산
Program Flow
기관 문의부터
성과 상품과 후속 전환까지
이 섹션은 단순히 단계 목록을 보여주지 않습니다. 스크롤이 내려갈수록 현재 어느 운영 단계에 있는지, 누가 책임지는지, 무엇이 다음 전환 포인트인지 한 화면에서 계속 이어지도록 설계했습니다.
Live Stage
Step 01
010203040506
Current Operator
VIBE WORKS + 기관 담당자
기관의 목표, 참여자 유형, 예산과 일정에 맞춰 주제와 모집 메시지를 설계하고 신청 흐름을 만듭니다.
Deliverable
모집 페이지, 운영 캘린더, KPI 시트
비개발자도 완주 가능한 구조
38%
대표 프로그램 기준 비개발자 참여 비중 목표
프로그램 만족도 목표
4.7/5
사후 설문과 재참여 의향 기준
Step
01
Current focus
Operator
VIBE WORKS + 기관 담당자
문제 정의와 모집 구조 설계
기관의 목표, 참여자 유형, 예산과 일정에 맞춰 주제와 모집 메시지를 설계하고 신청 흐름을 만듭니다.
Deliverable
모집 페이지, 운영 캘린더, KPI 시트
Step
02
Upcoming stage
Operator
운영 PM + AI 시스템
온보딩과 도구 세팅
비개발자도 따라올 수 있게 바이브 코딩 도구, 템플릿, 커뮤니케이션 채널을 세팅하고 첫 성공 경험을 빠르게 만듭니다.
Deliverable
온보딩 자료, 템플릿, 커뮤니티 채널
Step
03
Upcoming stage
Operator
인간 멘토 + AI 멘토
6단계 챌린지 운영
문제 발견부터 발표까지 6단계 챌린지로 운영하고, 각 단계마다 필요한 피드백과 체크포인트를 제공합니다.
Deliverable
과제 구조, 실시간 멘토링, 제출물 관리
Step
04
Upcoming stage
Operator
심사위원단 + 운영 봇
AI + 사람 하이브리드 심사
제출물 정리, 기본 보안·완성도 체크, 심사 자료 정돈은 자동화하고 최종 평가는 사람이 책임지는 구조를 씁니다.
Deliverable
심사 패킷, 순위표, 수상 발표 자료
Step
05
Upcoming stage
Operator
운영팀 + 콘텐츠 에이전트
성과 리포트와 UGC 자산화
참여율, 만족도, 제출률과 함께 영상/카드뉴스/후기 포맷으로 정리해 다음 프로그램 영업과 홍보에 쓸 수 있게 남깁니다.
Deliverable
성과 보고서, 숏폼/후기, 케이스 스터디
Step
06
Upcoming stage
Operator
기관 담당자 + VIBE WORKS
후속 연계와 운영 전환
우수 프로젝트는 후속 지원 프로그램으로 보내고, 반복 문의와 운영 업무는 AI 에이전트 체계로 전환할 수 있게 연결합니다.
Deliverable
후속 연계안, 운영 자동화 제안서
Two Pillars
바깥의 시장 반응과 안쪽의 운영 혁신을 하나의 파트너가 묶습니다
Why Different
기존 해커톤과 Loop-Thon은 처음부터 설계 목적이 다릅니다
| 항목 | 기존 해커톤 | Loop-Thon |
|---|---|---|
| 참여 대상 | 내부 개발자, 학생 중심 | 실고객, 팬, 크리에이터, 잠재 지원자 |
| 참여 도구 | 전통 개발 스택 | 바이브 코딩 툴과 AI 워크플로 |
| 주 목적 | 아이디어 검증 | 브랜드 확산, 제품 피드백, 리드 확보 |
| 참여 규모 | 소수 팀 단위 | 수백에서 수천 명까지 확장 가능한 구조 |
| 의사결정자 | 개발 조직 | 마케팅, HR, 사업전략, CX 리더 |
| 결과물 활용 | 내부 데모 발표 | UGC, 채용, 세일즈, 제품 전략으로 재활용 |
Growth System
VIBE WORKS는 이벤트만 만드는 팀이 아니라, 프로그램에서 운영으로 깊어지는 사업 구조를 만듭니다
초기에는 참여와 결과물을 만드는 프로그램으로 시작하고, 중기에는 브랜드와 공모전 운영 체계로 확장하며, 장기적으로는 사람과 AI가 결합된 운영 셀로 반복 매출을 만듭니다. 이 순서가 맞아야 영업은 쉬워지고 서비스는 무너지지 않습니다.
Stage 01
창업기관 바이브 해커톤
Buyer
대학 창업지원단, 캠퍼스타운, 창업보육센터, 지역 혁신기관
Outcome
참여형 프로그램 운영 역량과 실질 결과물을 동시에 증명하는 진입 상품
모집 구조 검증운영 리포트 자산화초기 레퍼런스 확보
Next
기관 운영 레퍼런스를 기반으로 브랜드형 공모전과 기업형 해커톤으로 확장
Stage 02
브랜드/공모전 대행 해커톤
Buyer
기업 마케팅팀, HR, 오픈이노베이션 조직, 공공기관 사업부
Outcome
모집, 운영, 심사, PR과 후속 리드 전환을 하나로 묶는 확장형 운영 체계
운영+마케팅 패키지제출물 및 심사 관리사후 리포트와 PR 자산
Next
캠페인 결과를 리드, 채용, 커뮤니티, 제품 검증 파이프라인으로 연결
Stage 03
사람+AI 운영 셀
Buyer
반복 업무가 많은 중소·중견기업의 운영 리더와 사업 책임자
Outcome
툴 구축이 아니라 업무 단위 결과를 내는 Managed AI Cell 구조
사람 검수 기반 운영SLA와 예외 관리업무 범위 확장 구조
Next
업무 범위를 확장하고 장기 운영 계약으로 반복 매출 구조 전환
Why This Order
빨리 수주할 수 있는 구조에서 시작하고, 가장 단단한 반복 매출로 깊어집니다
1단계는 빠르게 수주하고 레퍼런스를 쌓는 단계입니다. 2단계는 예산과 KPI가 더 명확해져 마케팅/브랜딩/운영 결합 가치가 커지는 단계입니다.
3단계는 가장 매력적인 매출 구조지만 법무, 운영 통제, 예외 처리 체계가 중요하므로 충분한 검증 이후에만 확장해야 합니다.
Executive Operating System
수주, 운영, 확장을 따로 보지 않는 구조가
VIBE WORKS의 실제 경쟁력이 됩니다
CEO, CTO, CAIO, CDO, CBO, 영업, 마케팅, 마케팅 운영 관점에서 반복 평가했을 때 가장 점수가 높았던 개선안은 화려한 기능이 아니라 이 운영 구조였습니다. 좋은 사이트보다 좋은 운영체계가 먼저 있어야 사업이 길게 갑니다.
Step 01
Acquire
리드를 파일럿으로 바꾸는 단계
누구에게 팔지, 어떤 패키지로 시작할지, 어디서 범위를 자를지 먼저 정합니다. 무료 제안 남발보다 유상 파일럿 기준이 먼저 있어야 합니다.
핵심 ICP 2개 이하유상 파일럿 우선제안 범위·제외 범위 명시
Step 02
Deliver
운영 품질을 지키는 단계
행사 운영과 AI 지원은 빠른 대신 통제가 필요합니다. 민감 이슈는 사람 검수, 반복 작업은 AI, 최종 공개물은 승인 구조를 유지해야 합니다.
사람 검수 유지데이터 권한 분리운영 체크리스트 표준화
Step 03
Expand
행사를 다음 매출로 연결하는 단계
행사가 끝난 뒤 보고서, UGC, 후속 제안, 운영 전환안이 바로 나와야 다음 계약으로 이어집니다. 이 단계가 없으면 좋은 행사도 일회성 매출로 끝납니다.
72시간 내 결과 요약14일 내 확장 제안리포트와 사례 자산화
Highest-Scoring Guardrails
범위가 넓고 예산이 작으면 받지 않습니다
초기 확장보다 마진 방어가 우선입니다. 범위와 책임이 불분명한 프로젝트는 좋은 레퍼런스보다 큰 손실을 남깁니다.
민감한 판단은 AI에 위임하지 않습니다
심사, 보안, 대외 공개물, 민감 데이터는 사람 승인 구조를 남깁니다. 빠른 자동화보다 사고를 막는 것이 더 중요합니다.
행사 후 데이터와 자산을 반드시 남깁니다
운영 로그, 설문, 제출물, 후기, UGC, 후속 제안이 남아야 다음 영업과 반복 매출로 이어집니다.
Why This Matters
좋은 행사 회사보다
반복 가능한 운영 회사가 더 강합니다
홈 V2와 상세 페이지 V2를 다시 설계한 이유도 같습니다. 단순히 더 화려한 카피보다 누가 사는지, 어떻게 운영하는지, 무엇이 남는지를 먼저 보이게 해야 수주와 확장이 같이 살아납니다.
Agent System
전달 자료의 개구리 에이전트 콘셉트는
V2에서 운영 시스템 설명용으로 다시 썼습니다
단순 캐릭터 연출이 아니라, 누가 질문을 받고 누가 예외를 처리하며 무엇이 자동화되는지 설명하는 인터페이스로 방향을 바꿨습니다. 귀여움보다 운영 이해가 우선입니다.
Rosie
총괄 오케스트레이터
참가자 요청을 분석해 가장 적절한 전문 에이전트와 운영자에게 연결하는 허브 역할을 맡습니다.
RoutingQueueEscalation
코딩 멘토
프로토타입 제작 지원
바이브 코딩 환경 세팅, 코드 생성, 에러 디버깅, API 연결 같은 제작 업무를 밀착 지원합니다.
Claude CodeCursorGitHub
보안 멘토
제출물 검수와 가드레일
개인정보, 오픈소스 라이선스, 기본 보안 체크를 통해 빠른 개발이 사고로 이어지지 않게 막습니다.
ReviewPolicyChecklist
콘텐츠 멘토
UI·피치·UGC 제작
화면 구성, 피치 자료, 썸네일, 카드뉴스처럼 참가 결과물을 보이는 자산으로 바꾸는 역할입니다.
v0FigmaDeck
비즈니스 멘토
시장·BM 설계
참가 아이디어가 실제 사용자 문제와 비즈니스 맥락에 맞는지 확인하고 발표 논리를 다듬습니다.
ResearchRAGNarrative
데이터 멘토
분석·리포트 자동화
설문, 제출물, 운영 로그를 분석해 인사이트와 시각화 자료를 빠르게 만들어 줍니다.
SheetsPythonCharts
Operating Layers
Program Layer
기관 프로그램을 설계하고 운영하는 사람 중심 레이어
기관 목표와 참여자 경험을 설계하고, 실제 현장에서 예외 상황을 판단하는 레이어입니다.
기획안 작성운영 PM인간 멘토링최종 심사
Agent Layer
질문 응답과 반복 작업을 줄이는 AI 레이어
코딩, 보안, 콘텐츠, 비즈니스, 데이터 분야에서 실시간 질문과 반복 산출물을 처리합니다.
24/7 질문 응답초안 생성심사 보조리포트 자동화
Reporting Layer
행사 이후에도 남는 성과 자산 레이어
행사가 끝난 뒤에도 다음 기수 영업, 보고, 홍보에 재사용할 수 있는 정량·정성 자산을 남깁니다.
성과 대시보드UGC 패키지후속 연계안운영 복기
References
영업 현장에서 바로 설명 가능한 현실적인 레퍼런스만 남겼습니다
스크롤 흐름 안에서 해커톤 사례와 AI 운영 사례가 다른 성격으로 느껴지도록 탭 전환과 카드 입장 방향을 분리했습니다.
CloudBridgeAPI SaaS
API 생태계를 키우는 고객 참여형 바이브 해커톤
Challenge
신규 API 묶음을 출시했지만 개발자 커뮤니티 안에서 실제 사용 사례와 입소문이 부족했습니다.
Solution
3주간 바이브 코딩 기반 해커톤을 설계하고, 템플릿 제공, 실시간 멘토링, 결과물 콘텐츠 패키징까지 한 번에 운영했습니다.
API AdoptionDeveloper CommunityUGCLaunch
Results
참여자427명
신규 프로젝트+186%
콘텐츠 재활용률71%
행사 종료 후에도 제출작이 영업과 파트너십 미팅에서 계속 활용됐고, API를 설명하는 방식 자체가 훨씬 쉬워졌습니다.
PayLink핀테크
채용 브랜딩과 잠재 지원자 풀을 동시에 만든 해커톤
Challenge
채용 공고 클릭은 있었지만 회사 문화와 제품 방향에 공감하는 지원자 풀이 얕았습니다.
Solution
지원자 경험 중심의 해커톤 구조로 바꾸고, 실무형 과제와 인터뷰형 콘텐츠를 결합해 참여형 브랜딩 캠페인을 운영했습니다.
Employer BrandingRecruitingCampusTalent Pool
Results
참여자312명
직접 채용11명
채용 단가 절감-62%
브랜드 인지도보다 더 중요한 것은 몰입감이었고, 면접 단계에서 이미 문화 적합도가 높은 지원자가 늘었습니다.
한국유통그룹리테일
오픈 이노베이션을 제품 로드맵으로 연결한 고객 해커톤
Challenge
신규 기능 우선순위를 내부 회의로만 정하다 보니 고객 체감과 어긋나는 의사결정이 반복됐습니다.
Solution
고객, 파트너, 사내 팀이 함께 참여하는 오픈 이노베이션 해커톤을 운영하고 결과를 제품 검토 체계에 연결했습니다.
Open InnovationRetail AppCustomer VoiceRoadmap
Results
참여자1,247명
제품 반영14건
기능 검토 시간 절감-41%
제안이 아이디어에서 끝나지 않고 검증된 프로토타입으로 넘어오니 의사결정 속도가 확실히 빨라졌습니다.
ROI Simulator
귀사의 현재 상황을 기준으로 기대 효과를 바로 시뮬레이션할 수 있습니다
스크롤하며 내용을 읽는 동안에도 입력 패널과 결과 패널이 서로 다른 리듬으로 움직이게 설계했습니다. 전달해야 하는 건 숫자 그 자체보다, 이 서비스가 어떤 구조로 효율을 만드는지입니다.
Live ROI View
현재 선택: 둘 다
예상 참여자
450명
예상 UGC
68건
연간 인건비 절감
72,000,000원
반복 업무 절감
84시간
ROI 수치는 초기 탐색용입니다. 실제 제안 단계에서는 현재 인력 구조, 캠페인 목표, 데이터 자산 상태를 함께 보고 더 정교하게 조정합니다.
Pricing
파일럿부터 엔터프라이즈까지 선택 가능한 패키지 구조
가격 섹션은 스크롤 중에도 읽기 쉬워야 하므로 과한 움직임 대신, 탭 전환과 카드 계층에 만 리듬을 넣었습니다.
Ignite
500만 원~
초기 가설 검증용 바이브 해커톤 캠페인
캠페인 콘셉트 설계
참가자 여정과 과제 구조 설계
운영 템플릿 제공
결과 보고서와 리드 정리
Amplify
1,500만 원~
브랜드 확산과 리드 확보를 함께 노리는 대표 패키지
커뮤니티 모집과 콘텐츠 운영
실시간 운영과 멘토링
UGC 회수와 후속 패키징
성과 대시보드 제공
Transform
별도 협의
채용, 오픈 이노베이션, 세일즈 연계를 포함한 확장형 설계
복수 부서 KPI 연동
오프라인과 온라인 혼합 운영
행사 후 nurture 플로우 설계
분기 파트너십 운영
FAQ
첫 상담 전에 가장 많이 들어오는 질문부터 정리했습니다
참여 설계운영 자동화리드 전환
Final CTA
프로그램 운영과
반복 업무 전환을 한 번에 설계하세요
VIBE WORKS는 행사 하나만 끝내지 않습니다. 창업기관 프로그램, 브랜드형 해커톤, AI 운영 셀까지 이어지는 구조로 다음 예산, 다음 프로그램, 다음 운영 효율까지 같이 보게 만듭니다.